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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
继续号召西方军援，泽连斯基：“俄罗斯想报复”******
中新网2月4日电 综合外媒报道，当地时间3日，乌克兰总统泽连斯基继续号召“伙伴国”军援乌克兰，称“俄罗斯想要报复”，并称如果武器得到加强，将于2月底或早春发动大规模反攻。
资料图：乌克兰总统泽连斯基。据“今日俄罗斯”(RT)报道，当地时间3日，在基辅举行的欧盟-乌克兰峰会后的新闻发布会上，被问及乌克兰当局在今年2月底准备做什么时，泽连斯基回答称，“我们正在准备之中。”
“我们的情报部门和军方认为，乌克兰东部的压力将会增加。俄罗斯想要在此前失败的地方加以报复。而这次报复正是他们真正需要的。我们的任务就是不给他们这样的机会，直到我们的军队得到适当的武器加强。我觉得我们有机会。”泽连斯基说。
此前，美国及其盟友已承诺向基辅提供主战坦克，包括美国的M1“艾布拉姆斯”、英国的“挑战者2”和德国的“豹2”等重型坦克，但交付这些坦克需要数周或数月的时间。
据此前报道，乌克兰国防部长列兹尼科夫表示，俄罗斯正在准备一场新的重大攻势，并警告说最快可能在2月24日开始。俄罗斯外交部长拉夫罗夫2日接受俄媒体采访时表示，俄罗斯拥有完成特别军事行动任务所需的一切。
俄罗斯卫星通讯社3日报道称，俄联邦安全会议副主席德米特里·梅德韦杰夫表示，俄罗斯将继续努力实现特别军事行动目标。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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